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舆情报告系统总览

自动从全网多平台采集舆情,用 AI 判定情感、相关度、关键词、摘要,最后一键生成带引用、可溯源、可含图表的专业舆情分析报告。

采集端 chrome-pa 报告端 deep research 共享 MongoDB DeepSeek LLM
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系统概览 整体链路 采集端能力 AI 分析 报告生成流程 关键依赖 子系统文档

# 一、系统概览

系统把"盯着几十个平台人工搜集、看一条条帖子、再手写汇报"压缩成"选监测对象 → 选时间范围 → 生成报告"三步,对应三段式能力:自动采集 → AI 分析 → 一键成稿。

📥 自动采集

从微博、小红书、知乎、新闻、财经、企业信息等众多平台抓取舆情,人工不再盯盘。

🤖 AI 分析

对每条信息判定正负面、相关度、关键词、摘要,把杂乱帖子变成结构化素材。

📄 一键成稿

按舆情模板逐章撰写,结论带引用编号可溯源,支持图表与 PDF/Word 导出。

典型使用场景

# 三、采集端能力

覆盖平台(示例,可后台配置扩展)

类别平台
社交媒体微博、小红书、抖音、快手、B站、知乎、豆瓣
资讯新闻今日头条、微信公众号、网易新闻、澎湃新闻、凤凰网、百度贴吧、喜马拉雅
电商口碑什么值得买、百度百科
财经投资雪球、东方财富
企业信息天眼查、企查查、爱企查
政府监管人民银行、外汇局、金融监管总局、工信部、电子税务局、司法部等栏目

两类监控模式

① 通用舆情监控

面向"话题热度 + 品牌口碑"。按主题/关键词,通过浏览器插件抓取社媒、新闻、资讯平台的帖子与评论。

② 供应商舆情监控

面向"供应商合规风险"。围绕"公司—供应商"名单,由后端直接采集天眼查开庭公告、工商变更等信息。

每条舆情除正文外,还记录:标题、作者、发布时间、原文链接、图片/视频、互动数据、发布地域、话题标签,以及完整的评论列表。

# 四、AI 把舆情分析成什么

每条舆情经 DeepSeek 大模型自动加工,产出四类标签:

标签说明
情感倾向正面 / 负面 / 中性。主贴判情感,每条评论也单独判定,并汇总评论区正负面条数分布。
内容摘要长文自动生成重点摘要(主贴控制在千字内),评论区也生成汇总摘要。
关键词提取核心关键词,便于聚合话题、发现热点。
相关度评分0–10 分,衡量信息与监测主题的贴合度。报告生成时可据此设门槛过滤噪声。
情感判定带多层兜底逻辑(AI 判定为主,辅以词表启发式校正),尽量避免"一律判中性"的偷懒结果。

# 五、报告生成流程

舆情报告是报告平台的一种专门报告类型。素材已由采集端提前抓好标注好,不需要 AI 现场联网搜索,流程只有三步:

第 1 步 · 选研究方向

选舆情模板 → 切到"选择舆情"模式 → 从监测任务列表选数据源 → 配置时间范围(默认近 7 天)、相关度门槛(如 ≥6)、来源平台(可多选)。

第 2 步 · 确认大纲

大纲由所选模板预先定义好,直接展示章节结构,确认即可(不需 AI 临时规划)。

第 3 步 · 生成报告

从共享库筛出符合"任务+时间+相关度+来源"的素材交给 AI,按大纲逐章撰写,每段结论标注引用编号。

对比普通研究报告的五步(提问→规划→现场搜索→摘要→成稿),舆情报告省去提问和现场搜索,改用已采集素材,因此更快、更聚焦、来源可控。

报告成品

系统还提供舆情看板(监测任务详情页),以图表展示总量、原帖数、正负中性分布、来源分布、话题分析、评论情感、按天趋势等。看板用于日常盯盘,报告用于阶段汇报。

# 六、关键依赖与衔接点

子系统组成职责
采集端后端服务 chrome-pa-api任务调度、采集编排、AI 分析、数据存储、对外接口
采集端Chrome 浏览器插件领取采集任务、打开目标页、抓取内容并回传
报告端前端 deep research(网页)报告向导、舆情选择、报告展示编辑、导出
报告端后端 deep-research-python报告流水线编排、读取素材、调 AI 生成、图表渲染

关键依赖服务

依赖作用
MongoDB(库 deep-research)两端共享,核心衔接点。舆情成品存 sentiment_data,采集原文存 html_md。
RabbitMQ采集端任务消息队列(生成采集任务、异步触发 AI 分析)。
XXL-JOB定时调度,按监测周期(日/周/月/季/半年/年)自动触发采集。
DeepSeek 大模型两端都用——采集端做情感分析与摘要,报告端做报告撰写。
Redis报告端缓存。
MinIO存放采集图片、报告图表渲染的 PNG。
图表渲染微服务把报告图表描述渲染成图片,用于导出。
两端的两个衔接点:① 共享数据库——采集端写 sentiment_data,报告端读取素材(主链路);② 搜索接口复用——报告端做普通研究报告时可调采集端的网页搜索能力(舆情报告不走此路)。

# 七、子系统文档

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